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乐鱼体育直播:《电子与信息学报》2022 年 5 期目次(智能制造算法与系统专题)
  发表时间:2022-06-28 05:47:52 |来源:乐鱼体育直播下载 作者:乐鱼体育app靠谱 

  智能制造是推进中国制造强国战略的主攻方向,也是推动中国制造业创新发展的重大历史机遇的关键技术。十四五期间,我国将全面深入推进智能制造,实现中国制造业的数字化、网络化升级,重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态,并将引领线。智能制造中的数字化、网络化和智能化是当前值得研究和总结的学术研究的前沿课题。

  (1) 《基于改进Res-UNet网络的钢铁表面缺陷图像分割研究》提出一种改进的Res-UNet网络分割算 法,相比于经典的UNet算法,组合优化后的Res-UNet网络的Dice系数最多提高了12.64%,达到0.7930,网络训练时间更短,对各类缺陷的分割精准度更优。实验结果表明该文算法在钢铁表面缺陷分割领域具有应用价值。

  (2)《面向工业检测的光场相机快速标定研究》针对光场数据量大,现有光场相机标定算法存在速度慢、无法快速校准工业检测中光场相机的参数变化、降低工业检测效率的问题,提出光场相机快速标定算法。实验结果表明,与现有最优标定算法相比,该方法不仅提高平均标定速度70%以上,在现有五个数据集的 平均标定时间从101.27 s减少到30.99 s,而且保持标定精度在最优水平,在公开数据集PlenCalCVPR 2013DatasetA的标定误差仅为0.0714 mm。

  (4)《基于电子样稿的柔印首件粗-精检测方法》针对柔印首件检验没有基准织物图像作为参照的难点问题,提出一种以电子样稿为参照物的柔印首件粗-精检测方法。对比实验表明,该文方法的柔印首件检测性能要优于其他织物印刷品缺陷检测方法,其漏检率为0%,误检率为1.3%,平均Dice系数为0.941,且检测时间仅为2.761 s/pcs,满足实际工程的需求。

  (3) 《哈默斯坦非线性时变系统的加权学习辨识方法》针对有限区间哈默斯坦(Hammerstein)非线性时变系统,提出一种加权迭代学习算法用以估计系统时变参数。结果表明,与迭代学习最小二乘算法和带遗忘因子迭代学习最小二乘算法相比,加权迭代学习最小二乘算法具有辨识精度高、跟踪误差小以及迭代次数少等优点。

  (4) 《考虑多工序设备权重的资源协同综合调度算法》针对多品种、小批量复杂产品综合调度研究中,没有考虑加工较多工序设备上的工序间调度空隙会对调度结果产生重要影响的问题,提出考虑多工序设备 权重的资源协同综合调度算法,该算法在提高综合调度设备整体利用率和减少复杂产品时间成本等方面, 具有更优性。

  (6) 《面向注塑工艺过程中的注射速度最优操纵混合优化控制方法》针对一类典型的注塑装备中的伺服电机驱动恒泵液压系统,研究了注塑机工作过程中的注射速度最优跟踪控制问题,提出一种高效的基于控制参数化与粒子群优化相结合的混合智能优化控制方法,该算法对于求解注塑工艺过程中注射速度的动态优化问题的可行性和有效性。

  (3) 《复杂场景点云数据的6D位姿估计深度学习网络》针对工业上常见的弱纹理、散乱摆放复杂场景下点云目标机器人抓取问题,提出一种6D位姿估计深度学习网络。实验结果和分析证实了,相比于传统的点云配准方法和现有的切分点云的深度学习位姿估计方法,该文所提方法取得了更高的准确率和更稳定性能,并且在估计对称物体位姿时有较强的鲁棒性。

  在线篇。《基于宽度学习的注塑产品质量预测方法》针对数据样本量少、不同类别样本数据不平衡的问题,提出一种基于宽度学习方法的注塑产品质量预测模型(pN-BLS)。实验结果显示pN-BLS具有更快速和更准确的预测效果。在实际缺陷检测应用中,pN-BLS能更准确地预测异常数据,具有更高的鲁棒性。

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